Bluwhale（BLUAI）投研：Web3 AI 智能层 + 数据资产变现新平台

一、项目简介 &定位

Bluwhale 是一个建立在区块链上的「智能层」，结合 AI + 多链数据与用户钱包行为，试图让用户主动掌控自己的数据、贡献算力/存储/节点，并且在生态中获得回报。 

定位总结：用户不仅是数据消费者，也是数据资产贡献者；项目方认为数据+身份+智能才是 Web3 下一轮的关键。 

二、代币 &经济机制

总供应量：10 000 000 000 枚 BLUAI。 

主要用途：支持节点参与、用户数据贡献奖励、治理、支付网络服务/算力/存储等。 

分配结构（部分披露）：例如 tokenomics 中提到“节点支援约 25%、团队约 21%、投资者约 20%、社区/市场激励约 18%、空投 6%、流动性 2%”。 

解锁/发行状态：资料显示代币尚未完整 TGE，官方曾警示“目前流通的某些所谓 BLUAI 可能是假冒”。 

三、产品/机制亮点

用户数据变资产：用户可以通过连接钱包、贡献行为数据、参与节点/算力/存储任务来获取奖励。 

多链 +节点 +用户参与型架构：项目提出“将闲置手机/设备也可作为节点贡献算力/数据/存储”的思路。 

智能层定位：Bluwhale 自称为 “Web3 的智能层 (Web3’s Intelligence Layer)” — 为应用、协议提供用户行为洞察／模型支撑。 

四、融资/团队/背书

融资情况：公开资料显示其融资已达约 $100 M。 

团队背景：据报道创始人包括斯坦福／伯克利背景的机器学习专家，曾在大公司参与 AI 相关项目。 

目前社区／项目支持状况：已经启动积分任务、空投预备、节点销售等机制。 

五、同类赛道对比

同赛道：AI＋数据资产化＋Web3基础设施类，例如：ALEPH (ALEPH)、Graph (TIA)（虽然 Graph 偏数据索引）

优势：Bluwhale 切入“用户数据贡献＋节点参与＋AI模型服务”组合，多维度创新。

劣势／变量：数据资产化、节点参与普及、实际应用采纳都存在验证期。若用户/项目不积极参与，则机制可能落空。

六、社区舆论 &情绪

官方推特 @bluwhaleai 积极宣传其“数据自我主权＋AI智能层”理念。 

社区讨论中，正面声音集中在“终于可以用户自己赚钱＋数据主动化”上，负面或谨慎声音则指向“代币未 TGE、流通不明、空投任务多”为早期项目风险。

空投/任务模块活跃：例如连接钱包／每日签到／邀请任务可获取积分。 

七、优势 &风险总结

优势

抓住热点：AI＋用户数据资产化两大趋势结合。

背书/资金支撑强：融资高、团队背景好。

机制丰富：节点、贡献、参与多入口。

风险

从理念到落地仍有距离：需要大量用户／节点／数据生态。

代币发行／解锁不透明：抛压风险大。

市场竞争激烈：同类项目多，如果没有差异化可能难脱颖而出。

用户参与门槛（节点／数据贡献）可能高，导致实际采用慢。